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author | Markus Kaiser <markus.kaiser@in.tum.de> |
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date | Wed, 08 Jan 2014 14:26:02 +0100 |
parents | 3de775b67d8c |
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\defineUnit{landausymbole}{% { \pgfplotsset{ standard/.style={ axis lines=middle, enlarge x limits=0.1, enlarge y limits=0.1, mark size=.4pt, only marks, xtick=\empty, ytick=\empty, xlabel={$\N$}, ylabel={$\R$}, every axis x label/.style={at={(current axis.right of origin)},anchor=west}, every axis y label/.style={at={(current axis.above origin)},anchor=south}, every x tick/.style={semithick, black}, domain=0:2, samples=50, clip=false, height=.5\textheight, } } \begin{frame} \frametitle{Asymptotisches Verhalten} \begin{definition}[Asymptotisches Verhalten] Eine Funktion $g$ ist \structure{asymptotisch größer} (\structure{wächst asymptotisch schneller}) als eine andere Funktion $f$, wenn gilt \begin{align} \exists n_0 > 0 \forall n \geq n_0.\; \left| f(n) \right| < \left| g(n) \right| \end{align} \end{definition} \begin{itemize} \item Der Einfachheit halber betrachten wir \alert{strikt positive} Funktionen \item Dann sind die Beträge egal \vspace{2em} \item Oftmals sind \structure{Vorfaktoren} nicht interessant \end{itemize} \begin{center} \begin{tikzpicture} \begin{axis}[ standard, extra x ticks={1}, extra x tick style={ thick, xticklabel={$n_0$} }, ] \addplot[tumblue]{sqrt(x)} node[right]{$\hphantom{c_{<1} \cdot {}}f$}; \only<2->{ \addplot[tumblue]{.6 * sqrt(x)} node[right]{$c_{<1} \cdot f$}; \addplot[tumblue]{1.4 * sqrt(x)} node[right]{$c_{>1} \cdot f$}; } \addplot[tumred]{2^x - 1} node[pos=0.95, above left]{$g$}; \only<1>{ \addplot[ycomb, mark=square*, mark size=1pt, semithick] plot coordinates {(1,1)}; } \end{axis} \end{tikzpicture} \end{center} \end{frame} \begin{frame} \frametitle{Landausymbole} \begin{definition}[Asymptotische obere Schranke] Seien $f,g$ \alert{strikt positiv}. Eine Funktion $f$ wächst \structure{asymptotisch maximal so schnell} wie eine Funktion $g$, wenn gilt \begin{align} \exists c > 0\exists n_0 > 0 \forall n \geq n_0.\; f(n) \leq c \cdot g(n) \end{align} wir schreiben dann \begin{align} f &\in \Oh(g) \end{align} \end{definition} \vfill \begin{center} \begin{tikzpicture} \begin{axis}[ standard, extra x ticks={1}, extra x tick style={ thick, xticklabel={$n_0$} }, ] \addplot[tumblue]{sqrt(x)} node[pos=0.9, below]{$f$}; \addplot[tumred]{2^x - 1} node[pos=0.95, above left]{$g$}; \addplot[ycomb, mark=square*, mark size=1pt, semithick] plot coordinates {(1,1)}; \end{axis} \end{tikzpicture} \end{center} \end{frame} \begin{frame} \frametitle{Landausymbole} \begin{itemize} \item $\Oh(g)$ ist eine Menge von Funktionen \ldots \item \ldots die maximal so schnell wachsen wie $g$ \end{itemize} \vspace{-1em} \begin{columns} \begin{column}{1.03\textwidth} \begin{definition}[Landausymbole] Seien $f,g$ \alert{strikt positiv}. Analog zu $\Oh(g)$ definiert man weitere Mengen von Funktionen. \begin{align} \structure{o(g)} &\defeq \left\{ f \mid \alert{\forall c} > 0\exists n_0 > 0 \forall n \geq n_0.\; f(n) \alert{<} c \cdot g(n) \right\} \tag{\structure{langsamer}}\\ \noalign{\smallskip} \structure{\Oh(g)} &\defeq \left\{ f \mid \alert{\exists c} > 0\exists n_0 > 0 \forall n \geq n_0.\; f(n) \alert{\leq} c \cdot g(n) \right\} \tag{\structure{nicht schneller}}\\ \noalign{\smallskip} %\structure{\Theta(g)} &\defeq \left\{ f \mid f \in \Oh(g) \wedge f \in \Omega(g) \right\} \tag{\structure{gleich schnell}}\\ \structure{\Theta(g)} &\defeq \Oh(g) \cap \Omega(g) \tag{\structure{gleich schnell}}\\ \noalign{\smallskip} \structure{\Omega(g)} &\defeq \left\{ f \mid \alert{\exists c} > 0\exists n_0 > 0 \forall n \geq n_0.\; f(n) \alert{\geq} c \cdot g(n) \right\} \tag{\structure{nicht langsamer}}\\ \noalign{\smallskip} \structure{\omega(g)} &\defeq \left\{ f \mid \alert{\forall c} > 0\exists n_0 > 0 \forall n \geq n_0.\; f(n) \alert{>} c \cdot g(n) \right\} \tag{\structure{schneller}} \end{align} \vspace{-1em} \end{definition} \end{column} \end{columns} \vspace{2em} Es ist \begin{align} o(g) &\subseteq \Oh(g) & o(g) \cap \Omega(g) &= \emptyset\\ \omega(g) &\subseteq \Omega(g) & \omega(g) \cap \Oh(g) &= \emptyset \end{align} \end{frame} \begin{frame}[c] \frametitle{Darstellung mit Grenzwerten} \begin{theorem}[Landausymbole mit Grenzwerten] \smallskip Existiert der Grenzwert $\lim_{n \to \infty} \left| \frac{f(n)}{g(n)} \right|$, dann gilt \begin{align} f &\in \structure{o(g)} &\text{gdw.}&& \lim_{n \to \infty} &\left| \frac{f(n)}{g(n)} \right| = 0\\ f &\in \structure{\Oh(g)} &\text{gdw.}&& 0 \leq \lim_{n \to \infty} &\left| \frac{f(n)}{g(n)} \right| < \infty\\ f &\in \structure{\Theta(g)} &\text{gdw.}&& 0 < \lim_{n \to \infty} &\left| \frac{f(n)}{g(n)} \right| < \infty\\ f &\in \structure{\Omega(g)} &\text{gdw.}&& 0 < \lim_{n \to \infty} &\left| \frac{f(n)}{g(n)} \right| \leq \infty\\ f &\in \structure{\omega(g)} &\text{gdw.}&& \lim_{n \to \infty} &\left| \frac{f(n)}{g(n)} \right| = \infty \end{align} \end{theorem} \end{frame} } }